Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich damit beschäftigt, Maschinen mit Fähigkeiten auszustatten, die intelligentem (menschlichem) Verhalten ähneln. Dies kann mit vorprogrammierten Regeln oder durch Maschinelles Lernen erreicht werden. Starke bzw. generelle KI bezeichnet Maschinen, die generalisierende Intelligenz- und Transferleistungen erbringen können und somit nicht nur auf sehr begrenzte, vordefinierte Aufgabenfelder beschränkt sind.

Weiterhin verändert eine neue Generation der Künstlichen Intelligenz, die generative KI die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Dabei besitzt diese Form von künstlicher Intelligenz mehr Fähigkeiten als klassische Verfahren und ermöglicht es unter anderem Inhalte wie Texte, Bilder, Audiodaten oder Programmcodes zu generieren. Dadurch ergeben sich grundsätzlich neue KI-Lösungen für Unternehmen und der Einstieg in die Künstliche Intelligenz durch den Einsatz generativer KI wird für kleine und mittlere Unternehmen attraktiv.

Der Fraunhofer-Verbund Produktion bearbeitet in seinen Instituten Kompetenz- und Forschungsfeldern der künstlichen Intelligenz sowohl im klassischen als auch zunehmend im generativen Bereich. Dabei finden diese in unterschiedlichen Feldern Anwendung, beispielsweise in der Robotik, Bild- und Sprachverarbeitung sowie in der Prozessoptimierung.

Aktuelles rund um das Thema Künstliche Intelligenz im Verbund Produktion

 

GenAI-Incubator

Der neue GenAI4Industry-Incubator des Fraunhofer IEM zielt darauf ab, die Potenziale der neuen Technologie schnell zu erproben und zu validieren, um erfolgversprechende Lösungen für die Industrialisierung vorzubereiten.

 

Generative KI revolutioniert den Umgang mit Wissen

Wie können Unternehmen sich diese Entwicklung für das Management ihres Domänenwissens zunutze machen? Forschende des IWF der TU Berlin und des Fraunhofer IPK arbeiten an Lösungen zum Einsatz von genKI-Modellen, die auf den Einsatz in Unternehmen zugeschnitten sind.

 

Testbeds für generative KI

Das Fraunhofer IEM bietet Zugang zu spezialisierten Software- und Hardware-Testumgebungen, die es ermöglichen, generative KI unter sicheren und kontrollierten Bedingungen zu testen.

 

Trainingsreihe «Generative AI»

In der Generative-AI-Trainingsreihe des Fraunhofer IEM wird vermittelt, wie KI-Technologien zielführend eingesetzt werden können, um Produktivität, Prozesse oder Produkte zu verbessern.

 

Workshop | Beyond ChatGPT: Sprachmodelle verstehen und ideal anwenden

Dieser Workshop des Fraunhofer Austria bietet wertvolle Einblicke und praktische Fähigkeiten, die im Arbeitsleben helfen, KI-Technologien effizient und ethisch korrekt einzusetzen.

 

KI-Marktplatz

Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Treiber in der Produktentstehung. Um KI auch für KMU leichter zugänglich zu machen, entstand eine Onlineplattform, die KI-Experten, Anbieter und Anwender zusammenbringt

 

KI4WM - Künstliche Intelligenz für Wissensmanagement

Da viele Unternehmen noch beim Einsatz von GenKI-Technologien am Anfang stehen führen Forschende des Fraunhofer IPK und der TU Berlin eine Umfrage zum Einsatz von KI im Wissensmanagement durch.

 

Studie: Wie Künstliche Intelligenz die industrielle Arbeit optimieren kann

In der neuen Expertise „Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit“ des Forschungsbeirats Industrie 4.0 zeigen das Fraunhofer IEM und das Fraunhofer IML Gestaltungsoptionen und Handlungsfelder auf, wie KI in der deutschen Industrie erfolgreich eingesetzt werden kann.

 

KI in der Batterieproduktion

Am Fraunhofer FFB werden Lösungen entwickelt, die auf Datenaggregationen und -verknüpfungen zwischen Prozessen, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) setzen, um die Produktion von LIBs im Sinne der Industrie 4.0 signifikant zu verbessern.

 

KI-CheckUp

Der KI-CheckUp des Fraunhofer IFF ermöglicht es Unternehmen ihre IT-Landschaft fit für die künstliche Intelligenz zu machen und unterstützt bei der Planung, Gestaltung und Einführung einer KI-Strategie.

 

KI-Produktionsnetzwerk Augsburg

Das Fraunhofer IGCV erforscht gemeinsam mit mehreren Partnern im KI-Produktionsnetzwerk Augsburg KI-gestützte Lösungen für eine zukunftsfähige, hochmodulare und werkstoffoptimierte Produktion.

 

Künstliche Intelligenz in der Produktion

Die Künstliche Intelligenz bietet Ansätze und Methoden, die die Produktion nachhaltig verbessern können. Das Fraunhofer IPT wählt Branchenübergreifend geeignete KI-Anwendungsfälle aus und implementiert diese in die Produktionsumgebung.

Forschungsprojekte und Intitiativen

 

Lamarr-Institut für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Das Lamarr-Institut betreibt Spitzenforschung im Bereich Maschinelles Lernen, fördert wissenschaftlichen Nachwuchs und stärkt somit den Technologietransfer in Unternehmen.

 

MAP - Maschinelles Lernen im Maschinen- und Gerätebau

Im Projekt MAP entsteht ein agiles Produktportfolio- und Prozessmanagementsystem für die industrielle Anwendung.

 

KIRA Pro - KI verbindet Weiterbildungsangebote zu Qualifikationspfaden

Die Digitalisierung verändert Berufsbilder und Anforderungen in der Produktion. Im Projekt KIRA Pro entsteht eine künstliche Intelligenz, mit deren Hilfe Industrieunternehmen ihre Mitarbeitenden individuell fit für die vernetzte Fertigung der Zukunft machen.

 

Forschungsprojekt KIAM

Im Projekt KIAM bauen das Fraunhofer IEM zusammen mit Partnern ein regionales Kompetenzzentrum der Arbeitsforschung auf. KIAM soll Unternehmen durch die Kombination von KI-Forschung und KI-Anwendung sowie den Aufbau von Transferstrukturen dabei unterstützen, die Potenziale von KI für die Arbeitswelt zu erkennen und zu nutzen.

 

Silicon Economy - Infrastruktur für die logistischen Plattformen der Zukunft

Im Projekt entsteht eine Open-Source-Infrastruktur sowie Hardware und Software für die Plattformökonomie, die in einer „digitalen Bibliothek“ öffentlich verfügbar sein werden. Das neue „Betriebssystem“ versetzt Unternehmen in die Lage, Geschäftsprozesse entlang einer Lieferkette zu digitalisieren und zu automatisieren.  

 

Erklärende KI für kooperatives Fehlermanagement – KausaLAssist

Wettbewerbsfähige Fertigungen müssen neue Produkte schnell und individuell bei gleichzeitig niedrigen Preisen produzieren. Die flexible Automatisierung dafür gelingt durch starke Integration von Software in die Produktionsplanung und -steuerung. Das Ziel des Forschungsprojekts KausaLAssist ist die Entwicklung eines gerichteten Graphen, der domänenspezifisches Wissen mit KI-Erkenntnissen über Kausalbeziehungen kombiniert.

 

Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL

Kleine und mittelständische Unternehmen können den Einsatz Künstlicher Intelligenz unter dem Dach des Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL in gemeinsamen Transferprojekten mit dem Fraunhofer IML erproben.