Zustandserkennung von Elektromotoren mittels akustischer KI

Der Prinzipdemonstrator zeigt unterschiedlich klingende E-Motoren, deren Betriebsgeräusche von einem Mikrofon aufgenommen und anhand von KI-Algorithmen analysiert werden. Das Messepublikum sieht die Analyseergebnisse auf einem Tablet.

Eingesetzt wird die intelligente Geräuschanalyse u. a. zur Prozessüberwachung beim Schweißen, wo bereits im Prozess analysiert wird, ob die Schweißnaht gelingt. Erkennt die akustische KI Abweichungen oder sogar einen bestimmten Fehler wie Poren oder Lunker, kann der Prozess gestoppt und Parameter neu eingerichtet werden. Diese Art der echtzeitnahen Qualitätsprüfung von Schweißnähten kann bspw. in der Herstellung von Batterie- oder Brennstoffzellen-Stacks angewendet werden und trägt zur Prozessoptimierung bei.  

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