Vorausschauende und zustandsorientierte Anlagenüberwachung

Mit unserer Forschung und Projekterfahrung entwickeln wir angepasste Lösungen zur vorausschauenden und zustandsorientierten Überwachung individueller Sondermaschinen und Prüfstände in der Instandhaltung, ihrer Produktion und Qualitätssicherung.

Unsere Mission:

  • Wir unterstützen dabei, den aktuellen Abnutzungsvorrat mit Auswirkung auf Qualität, Zuverlässigkeit und Energieverbrauch, messbar und berechenbar machen.
  • Wir helfen bei der Digitalisierung von Inspektionen, um Kennwerte (KPIs) und Pläne in der Instandhaltung und Produktion automatisiert zu erheben.
  • Wir ermöglichen die Überwachung mehrerer Baugruppen mit wenigen Sensoren z.B. am Antriebstrang: Motor, Umrichter, Lager, Getriebe, Welle oder an Werkzeugmaschinen: Spindel, Werkzeugaufhängung, Werkstückaufhängung
  • Wir bieten Multisensorische Signalanalyse mit intelligenten Algorithmen, die Rüst- und Betriebszustände der Anlage berücksichtigen.
  • Wir helfen bei dem Inkrementellen Modellaufbau, um SOLL-/IST-Vergleiche der Anlagezustände durchzuführen und Fehler eindeutig zu diagnostizieren und lokalisieren.
  • Wir unterstützen bei der Identifikation effizienter Stellgrößen, um Anlagen nachhaltiger (Verschleiß, Qualität, Durchsatz, Energieverbrauch, Ausschuss) bzw. effizienter zu betreiben.

Aufbau von Prüfständen zur Digitalisierung der Fertigung:

Erhebt man die Zustände für sowohl gefertigte als auch zurück gelieferte Bauteile und Maschinen, erhält man eine empirische Datenbank zu guten und »schlechten« Zuständen, aufgrund von Verschleiß und Defekten. Wir am Fraunhofer ITWM bauen und erweitern Prüfstände, damit wir diese qualitativen Profile über Zuständen mit Lebensabschätzungen bewerten und vorhersagen. Dies ermöglicht Ihnen die Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen hinsichtlich Gewährleistung, Leasing, Service oder Ersatzteilmanagement.