Fraunhofer-Verbund ProduktionBisherige QS-Verfahren können nicht alle auftretenden Probleme lösen, wie z. B. unerwartete Stillstandszeiten, die kontinuierliche Überwachung der Maschine oder die Auswertung vorhandener Maschinendaten. Zudem fehlt es an erfahrenen Fachkräften, die ihre Maschinen so gut kennen, dass sie Fehler direkt am Geräusch erkennen und darauf reagieren können. Mit akustischer Messtechnik und KI-Algorithmen ahmen wir das Gehör des erfahrenen Maschinenpersonals nach und liefern somit ein zuverlässiges, automatisiertes System, das anhand der in der Produktion auftretenden Geräusche Hinweise auf Unregelmäßigkeiten an Maschinen oder in Prozessen gibt.
In einem Projekt zum Thema Schweißen konnten wir bspw. beweisen, dass sich Schweißprozesse mit Hilfe von Akustik und KI überwachen lassen: Während des Fügevorgangs zeichnen Mikrofone kontinuierlich die Prozessgeräusche auf. KI-Algorithmen analysieren diese Audiodaten echtzeitnah und das System meldet sofort Abweichungen im Prozess. Denkbar ist der Einsatz eines solchen Systems bei der Herstellung von Brennstoffzellen, für die es derzeit noch keinen stabilen Produktionsprozess, geschweige denn ein zuverlässiges Verfahren zur Prozessüberwachung gibt. Bei den eingesetzten Fertigungsschritten Fügen und Umformung kann eine akustische Überwachung mit KI bereits während des Prozesses einen hohen Mehrwert liefern.
So helfen wir Ihnen bei Ihrem QS-Problem:
- Analysieren und interpretieren der Geräuschkulisse in der Produktionsumgebung
- Erstellen eines bedarfsgerechten Setups zur Aufnahme der Geräusche
- Systematisches Erfassen akustischer Signale
- Auswahl und Anwendung geeigneter Analysemethoden
- Beachten von Datenschutz und -sicherheit
- Einschätzen der Umsetzbarkeit von akustischer Überwachung für Ihren Anwendungsfall